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Pós 100% On-line > Ciências de Dados e Big Data.

Ciências de Dados e Big Data

CARGA HORÁRIA:
360 Horas

DATA DE INÍCIO:
10/12/2023

Vamos dar o próximo passo? Preencha o formulário abaixo e comece sua jornada de pós on-line conosco.

> Objetivo do Curso

O curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Especialização em Ciência de Dados e Big Data Analitycs possui como objetivo geral qualificar profissionais que atuem ou querem atuar na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas. Neste contexto, a especialização complementa a formação de profissionais de forma teórica e prática para lidarem com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados e apresenta aos pós-graduandos ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.

> Para quem é indicado o curso?

As áreas de conhecimento definidas para a oferta da especialização são profissionais/estudantes da Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem-Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e Engenharias.

> Webinário FGS

É um seminário online em vídeo, gravado ou ao vivo, que permite a interação da audiência via chat dentro do nosso AVA – Ambiente Virtual de Aprendizagem, a plataforma Orchestra/Classroom ou através da plataforma Google Meet, que permite interação síncrona. É um eficiente formato de apresentação e discussão de conteúdo para o aprendizado contínuo, constituindo-se um diferencial dos cursos Suprema/FGS EAD.

> Conteúdo Prático Presencial

(Apenas para modalidade Semipresencial)

> Coordenador(a) do Curso

Anderson Luiz Nogueira Vieira
Thiago Braga

> Plano de Estudo

Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação válido.

Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.

  • Big Data
  • Data Science
  • Aprendizado de máquina
  • Inteligência Competitiva, BI e negócios
  • Modelagem Multidimensional de Dados
  • Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts

 

 

 

  • Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
  • Visualização de Dados
  • Governança e Indicadores de Performance
  • Inteligência Aplicada aos Negócios
  • Gerenciamento de Dados Estratégicos
  • Métrica e Análise de Resultados

Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

A orientação se dará através de vídeos, aulas, materiais complementares e/ou fóruns de discussão com o tutor/professor, após contratação da disciplina extra de Metodologia da Pesquisa, acrescidos de mais dois meses de pagamento de mensalidades.

Disciplina 1: Introdução ao Método Científico:

• Métodos Científicos;
• Metodologia: do conhecimento prévio à síntese;
• Como selecionar a técnica apropriada ao seu objeto de estudo
• Hipóteses de Pesquisa.

Disciplina 2: Qualidade da Informação e Pesquisa em Bases de Dados:

• Fontes Confiáveis de Informação Acadêmica;
• Escolha de Fontes para Elaboração de Materiais.
• Pesquisa na Base de Dados SciELO.

Redação Científica: Tutorial e Acompanhamento para Elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso do Estudante até o 12º mês

• Normatização do Trabalho de Conclusão de Curso;
• Elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso no formato de Artigo Científico Original, Artigo de Revisão ou Artigo de Relato de Experiência que contenham propostas de intervenção na unidade escolar dos pós-graduandos;
• Acompanhamento e Tutoria para Elaboração de Artigos Científicos.

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25%
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PLANO DE PAGAMENTO ESPECIAL

Mensalidades a partir de:

14

x R$250,00

25% OFF

14

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Taxa de matrícula de R$49,00

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