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Pós 100% On-line > Especialização em Big Data e Data Mining.

Especialização em Big Data e Data Mining

CARGA HORÁRIA:
360 Horas

DATA DE INÍCIO:
10/12/2023

Vamos dar o próximo passo? Preencha o formulário abaixo e comece sua jornada de pós on-line conosco.

> Objetivo do Curso

Qualificar profissionais de diversas áreas que se interessam em atuar como disseminadores das novas tecnologias de análise de dados nos vários setores da sociedade.

> Para quem é indicado o curso?

Profissionais de áreas de tecnologia e áreas afins portadores de diploma de curso superior.

> Webinário FGS

É um seminário online em vídeo, gravado ou ao vivo, que permite a interação da audiência via chat dentro do nosso AVA – Ambiente Virtual de Aprendizagem, a plataforma Orchestra/Classroom ou através da plataforma Google Meet, que permite interação síncrona. É um eficiente formato de apresentação e discussão de conteúdo para o aprendizado contínuo, constituindo-se um diferencial dos cursos Suprema/FGS EAD.

> Conteúdo Prático Presencial

(Apenas para modalidade Semipresencial)

> Coordenador(a) do Curso

Prof. Wolmar Araújo
Thiago Braga

> Plano de Estudo

Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação válido.

Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.

  • Introdução a Big Data
  • Aplicação de Big Data
  • Visualização de dados em big data
  • Características de cenários de Big Data
  • Pesquisa de mercado no mundo do big data e da tecnologia
  • Big data: data driven e real time marketing
  • Introdução à big data analytics
  • Ciclo de vida da data analytics
  • Self-service analytics
  • Storytelling com dados
  • Analytics e análise de texto
  • Algoritmos e métodos para extração de informação da web
  • Linguagens multiparadigma: R
  • Tipos de dados e variáveis em R
  • Comandos de entrada e saída em R
  • Atribuição, operadores aritméticos e lógicos em R
  • Estrutura condicional em R
  • Comando while, variáveis contadoras e acumuladoras em R
  • Comando for, variáveis contadoras e acumuladoras em R
  • Aplicações utilizando comandos iterativos aninhados em R
  • Aplicações utilizando comandos switch-case em R
  • Visualização de dados em R
  • Funções e classes em R
  • Criação, acesso e operadores de vetores em R
  • Introdução a data mining
  • Aplicações de data mining
  • Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)
  • Tarefas de data mining
  • Seleção dos dados
  • Pré-processamento de dados
  • Classificação de dados
  • Aplicação da técnica de classificação de dados
  • Regras de associação
  • Aplicação da técnicas de associação
  • Agrupamento de dados
  • Aplicação da técnicas de agrupamento de dados

Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

A orientação se dará através de vídeos, aulas, materiais complementares e/ou fóruns de discussão com o tutor/professor, após contratação da disciplina extra de Metodologia da Pesquisa, acrescidos de mais dois meses de pagamento de mensalidades.

Disciplina 1: Introdução ao Método Científico:

• Métodos Científicos;
• Metodologia: do conhecimento prévio à síntese;
• Como selecionar a técnica apropriada ao seu objeto de estudo
• Hipóteses de Pesquisa.

Disciplina 2: Qualidade da Informação e Pesquisa em Bases de Dados:

• Fontes Confiáveis de Informação Acadêmica;
• Escolha de Fontes para Elaboração de Materiais.
• Pesquisa na Base de Dados SciELO.

Redação Científica: Tutorial e Acompanhamento para Elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso do Estudante até o 12º mês

• Normatização do Trabalho de Conclusão de Curso;
• Elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso no formato de Artigo Científico Original, Artigo de Revisão ou Artigo de Relato de Experiência que contenham propostas de intervenção na unidade escolar dos pós-graduandos;
• Acompanhamento e Tutoria para Elaboração de Artigos Científicos.

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PLANO DE PAGAMENTO ESPECIAL

Mensalidades a partir de:

14

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Taxa de matrícula de R$49,00

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